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真正面试之前,
先用英文面一遍

开口练的模拟面试,覆盖软件工程、数据科学、机器学习和量化岗位。Vera 会读你的简历和职位描述,追问你的回答,最后指出你在哪里没能说服面试官。

Vera 用英文面试你,就像你正在准备的美国面试一样。注册、应用和报告也都是英文的。

免费开始一场英文模拟面试

免费 · 在浏览器里进行 · 除非你选择保存,否则不保存语音

看一份示例报告

行为面试中的一个示例片段:Vera 请学生讲讲意见分歧中对方的立场,学生开口回答,报告给这一轮打了 72 分,达到 Regular 标准线,并引用了这段回答和说出它的时间。

为各地大学的学生打造

  • New York University
  • University of Oxford
  • Peking University
  • Massachusetts Institute of Technology
  • Indian Institute of Technology Bombay
  • Stanford University
  • Fudan University
  • Moscow Institute of Physics and Technology
  • National University of Science and Technology MISIS
  • Harvard University
  • Indian Institute of Technology Madras
  • University of Cambridge
  • Carnegie Mellon University
  • Indian Institute of Technology Delhi
  • University of California, Berkeley
  • HSE University
  • Georgia Institute of Technology
  • Imperial College London
  • University of Michigan
  • Birla Institute of Technology and Science, Pilani
  • Columbia University
  • ETH Zurich
  • University of Illinois Urbana-Champaign
  • Zhejiang University
  • Saint Petersburg State University
  • Cornell University
  • Yale University
  • Technical University of Munich
  • University of Science and Technology of China
  • University of California, Los Angeles
  • The University of Texas at Austin
  • California Institute of Technology
  • Indian Institute of Science, Bangalore
  • EPFL, Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne
  • Purdue University

从你的简历,到一份引用你原话的面试反馈

  1. 01准备

    你的简历就是你的计划

    上传简历和职位描述,确认 Vera 理解得对不对,然后拿到每一轮会问的问题。

    示例准备页:一份确认过的简历,列出项目和技能,所有准备步骤都已完成,还有你和岗位的匹配点以及可能会考的话题。

  2. 02面试

    聊天机器人说你答得很好,Vera 会问为什么。

    聊天机器人附和一句就往下走。真正的面试官会抓住薄弱点追问、等你回答,再把一切记下来。Vera 也是这样。

    示例 coding 面试:学生讲解复杂度,Vera 追问既然只需要 top k,用什么数据结构能利用这一点,然后再问这个差别什么时候才真正重要。旁边用删除线展示了一条典型的聊天机器人回复作为对比。

  3. 03报告

    清楚知道该改哪里

    对照你所在级别标准线的分数、每一条都对应你的原话、你听起来怎么样,以及下一步最该改的一件事。

    示例行为面试报告:72 分,达到 Regular 标准线,每条要点附有学生的原话和说出的时间,以及一项下一步任务。

  4. 04进度

    看着曲线往上走

    分数随时间的变化,以及每一轮的准备程度,让你知道下一个小时该花在哪里。

    示例进度页:七次面试中分数从 52 分升到 72 分,以及按轮次的准备程度,其中系统设计最弱。

第 1 步,共 4 步

你画出系统,Vera 就着它追问。

系统设计面试用的共享白板。你画出一个服务、一个缓存或一个数据库时,Vera 会问:很多服务器同时访问它会怎样,它挂了会怎样,有人推了一个有问题的改动又会怎样。

示例系统设计面试,在共享白板上画出的限流服务:内部 API、一个 Redis 集群、一个限流 sidecar、监控指标和告警、规则服务及其数据库、对象存储里的规则快照,以及第二个区域的 Redis 集群。随着各个部分出现,Vera 用英文追问:“How do you make the check-and-decrement safe when many sidecars hit the same key?”、“Now the Redis shard holding a set of keys goes down. Say it's peak traffic.” 和 “What if someone pushes a bad rule that blocks all traffic?”

公司会安排的每一轮面试

可以单练一轮,也可以为一个岗位跑完整的面试流程。后面的轮次会记得你在前面说过的话。

问题来自你的简历、职位描述,以及一个收录了超过 1,700 道精选题目的题库。

  1. HR 初筛

    12–15 分钟

    完整流程

  2. Coding

    45 分钟

  3. 基础知识

    35 分钟

  4. 概率

    30 分钟

    量化

  5. 系统设计

    45–50 分钟

  6. 行为面试(BQ)

    30–35 分钟

  7. 用人经理面

    25–30 分钟

    完整流程

从设计上保护隐私

隐私政策(英文)
  • 默认不录音

    你的语音用来进行面试,除非你主动开启,否则不会保存。保存的录音会在 90 天后删除。

  • 绝不出售

    不出售,不用于广告,也绝不分享给雇主。

  • 保留一年

    文字记录和报告在 365 天后删除,除非你选择保留更久。

  • 随时导出或删除

    在设置(Settings)里可以把所有数据下载成一个文件,或者全部删除。

开始之前

这和聊天机器人的语音模式有什么不同?

聊天助手的设计目标是让你舒服:它会给你打气,然后往下走。Vera 的设计目标是面试你。Vera 保持中立,不夸奖你,也不在你没要求时给提示;每一轮都有真实的计时,并且会就你实际说的内容追问。结束后你会拿到一份引用你原话的报告。

谁来面试我?

Vera,一位 AI 面试官。不是真人,也不假装是真人。Vera 会读你的简历和职位描述,问这个岗位会问的问题,进行追问,并做好笔记,你的报告就是根据这些笔记写成的。有招聘经验的朋友帮你 mock 依然很有价值;Mockich 适合在那之前的所有轮次,随时都能练。

一轮多长时间?可以只练一轮吗?

每轮 12 到 50 分钟:HR 初筛 12 到 15 分钟,行为面试 30 到 35 分钟,coding 45 分钟,系统设计 45 到 50 分钟。可以只练一轮,也可以为一个岗位分几天跑完整的面试流程。如果面试中途刷新了页面或断了网,可以从中断的地方继续。

我需要准备什么?

一个浏览器和一个麦克风,戴耳机效果更好。带上你的简历和一份职位描述,就能被问到和你相关的问题;也可以直接开始单独一轮。面试使用英文,面向软件工程、数据科学、机器学习和量化岗位,分 Regular 和 Lead 两个级别。

如果我卡住了或者很紧张怎么办?

卡住很常见,而练习正是可以放心卡住的地方。你可以说需要一点时间想一想,请 Vera 重复问题,或者改为打字回答。报告会标出你犹豫的地方,让你知道该重点练什么。

结束后我会得到什么?

一个对照你所在级别标准线的分数、一段对这次表现的简短总结,以及引用你原话并标注时间的要点。最后是下一步最该改的一件事,以及对应的练习。语音面试还会显示你的语速、停顿、口头禅和含糊其辞的说法,这些是相对你自己平时水平的信号,而不是定论。

我的语音会被保存吗?

默认不会。你说话时,语音会实时传给我们的 AI 服务提供商来驱动面试官,除非你开启“保存我的录音”(save my recordings),否则不会保存。如果开启,录音会在 90 天后删除;你删除这次面试或关闭这个选项时,录音也会立即删除。

我可以删除我的数据吗?

可以。在设置(Settings)里,你可以把账户中的所有内容下载成一个文件,删除单次面试,或者删除账户及其中的所有内容。

分数高就意味着我能拿到 offer 吗?

不是。它只反映这次练习相对你所在级别标准线的表现。每家公司的决定方式都不一样;练习的意义在于让你有准备地走进面试。