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免費練英文面試

真正面試之前，
先用英文面一遍

開口練的模擬面試，涵蓋軟體工程、資料科學、機器學習和量化職位。Vera 會讀你的履歷和職缺說明，追問你的回答，最後指出你在哪裡沒能說服面試官。

Vera 用英文面試你，就像你正在準備的美國面試一樣。註冊、應用程式和報告也都是英文的。

免費開始一場英文模擬面試

免費 · 在瀏覽器裡進行 · 除非你選擇儲存，否則不保存語音

看一份範例報告

行為面試中的一個範例片段：Vera 請學生說說意見分歧中對方的立場，學生開口回答，報告給這一輪打了 72 分，達到 Regular 標準線，並引用了這段回答和說出它的時間。

為各地大學的學生打造

  • New York University
  • University of Oxford
  • Peking University
  • Massachusetts Institute of Technology
  • Indian Institute of Technology Bombay
  • Stanford University
  • Fudan University
  • Moscow Institute of Physics and Technology
  • National University of Science and Technology MISIS
  • Harvard University
  • Indian Institute of Technology Madras
  • University of Cambridge
  • Carnegie Mellon University
  • Indian Institute of Technology Delhi
  • University of California, Berkeley
  • HSE University
  • Georgia Institute of Technology
  • Imperial College London
  • University of Michigan
  • Birla Institute of Technology and Science, Pilani
  • Columbia University
  • ETH Zurich
  • University of Illinois Urbana-Champaign
  • Zhejiang University
  • Saint Petersburg State University
  • Cornell University
  • Yale University
  • Technical University of Munich
  • University of Science and Technology of China
  • University of California, Los Angeles
  • The University of Texas at Austin
  • California Institute of Technology
  • Indian Institute of Science, Bangalore
  • EPFL, Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne
  • Purdue University

從你的履歷，到一份引用你原話的面試回饋

  1. 01準備

    你的履歷就是你的計畫

    上傳履歷和職缺說明，確認 Vera 理解得對不對，然後拿到每一輪會問的問題。

    範例準備頁：一份確認過的履歷，列出專案和技能，所有準備步驟都已完成，還有你和職位的契合之處以及可能會考的主題。

  2. 02面試

    聊天機器人說你答得很好，Vera 會問為什麼。

    聊天機器人附和一句就往下走。真正的面試官會抓住弱點追問、等你回答，再把一切記下來。Vera 也是如此。

    範例 coding 面試：學生講解複雜度，Vera 追問既然只需要 top k，用什麼資料結構能利用這一點，接著再問這個差別什麼時候才真正重要。旁邊以刪除線呈現一則典型的聊天機器人回覆作為對照。

  3. 03報告

    清楚知道該改哪裡

    對照你所在級別標準線的分數、每一點都對應你的原話、你聽起來如何，以及下一步最該改的一件事。

    範例行為面試報告：72 分，達到 Regular 標準線，每個重點附上學生的原話和說出的時間，以及一個下一步任務。

    範例報告：虛構的學生，由我們真實的評分流程打分

  4. 04進度

    看著曲線往上走

    分數隨時間的變化，以及每一輪的準備程度，讓你知道下一個小時該花在哪裡。

    範例進度頁：七次面試中分數從 52 分升到 72 分，以及各輪的準備程度，其中系統設計最弱。

第 1 步，共 4 步

你畫出系統，Vera 會針對它追問。

系統設計面試用的共用白板。你畫出一個服務、一個快取或一個資料庫時，Vera 會問：很多伺服器同時存取它會怎樣，它掛了會怎樣，有人推了一個有問題的變更又會怎樣。

範例系統設計面試，在共用白板上畫出的限流服務：內部 API、一個 Redis 叢集、一個限流 sidecar、監控指標和警示、規則服務及其資料庫、物件儲存中的規則快照，以及第二個區域的 Redis 叢集。隨著各個部分出現，Vera 用英文追問：「How do you make the check-and-decrement safe when many sidecars hit the same key?」、「Now the Redis shard holding a set of keys goes down. Say it's peak traffic.」和「What if someone pushes a bad rule that blocks all traffic?」

公司會安排的每一輪面試

可以單練一輪，也可以為一個職位跑完整的面試流程。後面的輪次會記得你在前面說過的話。

問題來自你的履歷、職缺說明，以及一個收錄了超過 1,700 道精選題目的題庫。

  1. HR 初篩

    12–15 分鐘

    完整流程

  2. Coding

    45 分鐘

  3. 基礎知識

    35 分鐘

  4. 機率

    30 分鐘

    量化

  5. 系統設計

    45–50 分鐘

  6. 行為面試（BQ）

    30–35 分鐘

  7. 用人主管面談

    25–30 分鐘

    完整流程

從設計上保護隱私

隱私權政策（英文）

  • 預設不錄音

    你的語音用來進行面試，除非你主動開啟，否則不會保存。儲存的錄音會在 90 天後刪除。

  • 絕不出售

    不出售，不用於廣告，也絕不分享給雇主。

  • 保留一年

    逐字稿和報告在 365 天後刪除，除非你選擇保留更久。

  • 隨時匯出或刪除

    在設定（Settings）裡可以把所有資料下載成一個檔案，或者全部刪除。

開始之前

這和聊天機器人的語音模式有什麼不同？

聊天助理的設計目標是讓你舒服：它會幫你打氣，然後往下走。Vera 的設計目標是面試你。Vera 保持中立，不稱讚你，也不在你沒要求時給提示；每一輪都有真實的計時，並且會針對你實際說的內容追問。結束後你會拿到一份引用你原話的報告。

誰來面試我？

Vera，一位 AI 面試官。不是真人，也不假裝是真人。Vera 會讀你的履歷和職缺說明，問這個職位會問的問題，進行追問，並做好筆記，你的報告就是根據這些筆記寫成的。有招募經驗的朋友幫你模擬面試仍然很有價值；Mockich 適合在那之前的所有輪次，隨時都能練。

一輪多長時間？可以只練一輪嗎？

每輪 12 到 50 分鐘：HR 初篩 12 到 15 分鐘，行為面試 30 到 35 分鐘，coding 45 分鐘，系統設計 45 到 50 分鐘。可以只練一輪，也可以為一個職位分幾天跑完整的面試流程。如果面試中途重新整理頁面或斷線，可以從中斷的地方繼續。

我需要準備什麼？

一個瀏覽器和一支麥克風，戴耳機效果更好。帶上你的履歷和一份職缺說明，就能被問到和你相關的問題；也可以直接開始單獨一輪。面試使用英文，適用於軟體工程、資料科學、機器學習和量化職位，分 Regular 和 Lead 兩個級別。

如果我腦袋一片空白或很緊張怎麼辦？

腦袋一片空白很常見，而練習正是可以放心經歷這種狀況的地方。你可以說需要一點時間想一想，請 Vera 重複問題，或者改用打字回答。報告會標出你猶豫的地方，讓你知道該加強練習什麼。

結束後我會得到什麼？

一個對照你所在級別標準線的分數、一段對這次表現的簡短總結，以及引用你原話並標註時間的重點。最後是下一步最該改的一件事，以及對應的練習。語音面試還會顯示你的語速、停頓、贅字和含糊的說法，這些是相對於你自己平常表現的訊號，而不是定論。

我的語音會被儲存嗎？

預設不會。你說話時，語音會即時傳給我們的 AI 服務供應商來驅動面試官，除非你開啟「儲存我的錄音」（save my recordings），否則不會保存。如果開啟，錄音會在 90 天後刪除；你刪除這次面試或關閉這個選項時，錄音也會立即刪除。

我可以刪除我的資料嗎？

可以。在設定（Settings）裡，你可以把帳號中的所有內容下載成一個檔案，刪除單次面試，或者刪除帳號及其中的所有內容。

分數高就代表我能拿到 offer 嗎？

不是。它只反映這次練習相對於你所在級別標準線的表現。每家公司的決定方式都不一樣；練習的意義在於讓你有備而來。